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Guida per aziende alla transizione energetica

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APPROFONDIMENTO | NUOVO DECRETO

Energy Release per le imprese energivore

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Ottimizzazione impianti HVAC

Dati e intelligenza artificiale per ridurre consumi ed emissioni di CO2.  

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Ottimizzazione impianti HVAC

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Ottimizzazione impianti HVAC

Il digitale per edifici più smart ed efficienti

L’esperienza nella gestione e manutenzione degli impianti e lo sviluppo di competenze innovative in ambito digitale sono stati i fattori di chiave che hanno permesso a Edison NEXT di accompagnare con successo un grande player leader internazionale nel settore automotive in un progetto di riduzione di consumi energetici ed emissioni di CO2 degli impianti di riscaldamento, ventilazione e aria condizionato di un grande capannone industriale.

HVAC
20 GWh/anno 
Consumi energetici per l’energia elettrica
70.000MQ
Superficie totale dell’edificio industriale
50 impianti
UTA, deviatori e destratificatori gestiti

Il cliente

Edison NEXT ha affiancato uno dei maggiori siti produttivi in Italia di una grande azienda leader internazionale nel settore automotive, impegnata ad affrontare la sfida della sostenibilità economica ed ambientale nell’ambito di un percorso di transizione ecologica.

Le necessità

Ridurre la spesa energetica e le emissioni di CO2 generate dal sistema di riscaldamento, ventilazione e aria condizionata (HVAC) di un grande capannone industriale, senza modificare gli impianti esistenti e garantendo sempre il comfort e la temperatura ottimali dell’ambiente di lavoro. 

Riduzione dei consumi
Ridurre i consumi energetici e le emissioni di CO2 del sistema HVAC
Comfort
Garantire comfort e temperatura ottimali
Efficienza 
Efficientare il sistema senza modificare gli impianti esistenti

La soluzione

Dopo un’accurata fase di analisi effettuata fianco a fianco con il cliente, Edison NEXT ha progettato e realizzato un sistema digitale di monitoraggio e controllo dinamico degli impianti HVAC dell’edificio. La soluzione prevede l’installazione in campo di sensori e di attuatori sugli impianti, un software di visualizzazione e controllo dei dati e l’impiego di algoritmi di machine learning per la regolazione adattativa e predittiva.

I risultati

Grazie alle tecnologie impiegate abbiamo ottenuto un sensibile risparmio di energia termica ed elettrica e garantito un controllo da remoto 24h/24 con l’impiego di Internet of Thing e Intelligenza Artificiale. 

36%
Risparmio di energia termica
6%
Risparmio di energia elettrica
24h/24
Controllo da remoto con IoT e AI